Projektet syftar till att undersöka hur olika insamlingsmetoder kan användas för att stärka varandra i skapandet av digitala tvillingar. Hur maskininlärning (ML) genom djupa neurala nätverk, syntes och bildanalys kan användas för att berika slutresultatet och automatisera delar av processen med kartering och 3D-rekonstruktion.
Projektet avser även att undersöka och utveckla metoder där syntetisk data används för att träna neurala nätverk vilka kan appliceras i den fysiska verkligheten. Detta kan möjliggöra för fler typer av objekt eller klasser att karteras även omdet idag finns för lite data att tillgå för traditionell ML-träningen. Denna metod har använts framgångsrikt inom medicinteknisk forskning vid Linköpings universitet. Ambitionen är att kunna generera en digital tvilling med semantisk information och metadata med en minimal manuell arbetsinsats samtidigt som karteringsförmågan till fler objekt ökar.
Projektets olika behovsägare arbetar gemensamt med geodata i olika former, att kartera och analysera geodata för att förbättra tjänster, metoder och att utveckla samhället. De utmaningarna somsvenska städer står inför är även de i hög grad gemensamma, de är b.la. kopplade till klimatförändringar, demografi, livskvalitet, planering av samhällets utveckling eller förändrade transportsystem. Det gör att det finns ett behov av att utveckla metoder och metodiker somär generella och somkan appliceras i bredd. Projektets behovsägare speglar en spännvidd i tillämpningar och applicerbarhet. Från markperspektiv till regional nivå, från laser till satellit, från körsimulatorer (VTI) till katastrofhantering (MAXAR). Gemensamt är att de alla är beroende av skapandet av en geografisk digital tvilling och hur den kan göras rik på metadata samt få ett realistiskt visuellt uttryck somunderstödjer kommunikation, både mellan professionella aktörer så väl sommedborgare (Norrköpings kommun, Malmö stad och Linköpings kommun).
Nyheter med koppling till projektet
Ny mätbil från VTI stort stöd för digitala tvillingar av städer
Stor datainsamling av Norrköping ska underlätta framtidens stadsplanering
Norrköpings digitala tvilling har flyttat in på Visualiseringscenter C
Röster från invigningen av Visual City
Projektet drivs av
Linköpings universitet
Deltagare
Linköpings universitet, Norrköpings kommun, Linköpings kommun, Malmö stad, VTI, Maxar & Visual Sweden
Projekttid
December 2023 - Oktober 2025
Finansieras av: