Ett nytt projekt, via företaget Hyggligt, har tagit fram en AI-modell som med hjälp av syntetisk data kan identifiera trädslag och viktiga naturvärden. Den insamlade informationen kan sedan användas i en optimeringsmodell för att avgöra vilka träd som bör avverkas för att uppnå en balans mellan ekonomiska vinster och bevarandet av den biologiska mångfalden.

Resultaten av projektet visar att en kombination av ekonomiska och ekologiska data kan leda till mer hållbara och effektiva avverkningsstrategier och representerar ett viktigt steg mot en mer hållbar framtid för skogsbruket, detta genom integreringen av AI-teknologi och ekologiska principer.

Projektledaren Edith Heppich, VD på Hyggligt, berättar mer om resultaten, hur AI kan förändra skogsbruket och vad nästa steg innebär.

– Syftet med projektet var att utveckla en AI-modell för trädigenkänning som underlättar beslutsfattandet vid hyggesfria avverkningar. Målet var att genom användning av modellen kunna ta hänsy till både ekonomisk avkastning och bevarandet av biologisk mångfald. En renderingsteknik för syntetisk träningsdata skapades för att effektivisera insamlingen av data som annars skulle ta lång tid i fält, säger Edith.

Vilken nytta kan detta ha för samhället?

– Projektets resultat kan bidra till ett mer hållbart sätt att bruka skog på, där både ekonomisk avkastning och bevarande av naturvärden beaktas. Detta kan i sin tur stärka den biologiska mångfalden och säkerställa långsiktiga ekosystemtjänster från skogar. Nästa steg i projektet är att vidareutveckla modellen och implementera den i vår praktiska verksamhet.